AI stebėjimo veiksmingumas siekiant užkirsti kelią dramblių mirčiai TN geležinkelio linijose

featured banner

Siekdamas užkirsti kelią dramblių žūčiai ant geležinkelio bėgių, kuriuos sukelia greitai važiuojantys traukiniai, Tamil Nadu miškų departamentas planuoja netrukus panaudoti dirbtinio intelekto (DI) sistemą dviejuose geležinkelio bėgiuose, kurie eina per Madukkarai mišką tarp Madukkarai ir Walayar Koimbatore rajone. Vienos atkarpos ilgis – 1,8 km, o kitos – 2,8 km.

Indijos dvasininkai kalbėjosi su Tamil Nadu vyriausiuoju miškų saugotoju ir vyriausiuoju laukinės gamtos prižiūrėtoju dr. Shekhar Kumar Niraj, kad gautumėte daugiau informacijos.

DIRBTINIO INTELEKTO SISTEMA

Siekdami užkirsti kelią traukinių susidūrimams su drambliais ant geležinkelio bėgių, Tamil Nadu miškų departamentas ir Geležinkelių ministerija abipusiškai nusprendė šiose pažeidžiamose vietose, esančiose rezervuotoje miško teritorijoje ir už jos ribų, įdiegti tvarią 24×7 dirbtinio intelekto valdomą autonominę stebėjimo sistemą. Tai įspės miško sargybinius apie dramblių kirtimą. Pagrindinės pagrindinės sritys būtų suskirstytos į tris zonas. 50 m nuo centro iki trasos esanti sritis bus raudonoji zona, kiti 50 m – oranžinė zona, o kiti 50 m – geltonoji zona.

Atlikus išsamų tyrimą, 13 km miško žemės buvo pripažinta pažeidžiama. Žinoma, kad Madukkarų miškas yra tokių nelaimingų atsitikimų taškas. Nuo 2008 m. 11 dramblių buvo nužudyti toje pačioje linijoje važiuojantys greitieji traukiniai.

Dr. Shekharas Kumaras Niraj teigė, kad, kaip ir daugelis kitų pramonės šakų, dirbtinis intelektas gali būti naudojamas gerai, ypač stebint gyvūnus, tokius kaip drambliai, ir kitus žemesnius gyvūnus, tokius kaip leopardas, alus ir kt.

„Pagrindinis dirbtinio intelekto technologijos panaudojimas gali būti ankstyvas įspėjimas, kuris gali būti suteiktas miško sargybiniams, poligonų sargybiniams ir geležinkelio stoties vadovams. Jei gyvūnai juda link takelių ir gali susidurti, ši technologija gali būti labai efektyvi. Taip pat gana efektyviai galima sekti nelegalią veiklą miškuose, pavyzdžiui, medienos judėjimą, brakonieriavimą, įtartiną asmenų judėjimą ir pan.“, – sakė jis.

KAIP VEIKIA TECHNOLOGIJOS

Kartu su trijų zonų identifikavimu visuose jutiklių bokštuose, įskaitant konsolines patalpas, bus įdiegtas akustinis (houter) įspėjimas ir šviesos įspėjimas.

Kai dramblys patenka į geltonąją zoną, pulto kambaryje generuojamas įspėjimas ir perduodamas miško stebėtojams.

Jei dramblys pateks į oranžinę zoną arba per ją peržengs, miško sargybai, budėtojui, miško sargybiniams ir stoties viršininkui netrukus bus išsiųstas pranešimas apie susidariusią situaciją.

Tuo pačiu metu, jei dramblys pateks į raudonąją zoną, bus išsiųstas įspėjimas rajono miškų pareigūnams ir padalinių geležinkelių inžinieriams, kurie nedelsiant informuos lokomotyvo pilotą. Informacija apie dramblį ir jo atstumą nuo trasos lokomotyvo pilotui bus pranešta iš anksto.

Dr. Niraj sakė, kad planas vis dar yra labai pradiniame etape, jį pasiūlė tik Tamil Nadu miškų departamentas. „Šiuo metu kai kur naudojami tik dirbtiniu intelektu paremti dronai, ir tai labai retais atvejais. Tai brangios technologijos ir prieš jas naudojant reikalingas tinkamas procesas.

REIKALINGAS NAUDOJIMAS

Jis taip pat teigė, kad dirbtinio intelekto technologija yra gera tik tuo atveju, jei žmogus turi aiškų protą ir tinkamai treniruojasi. Priešingu atveju naudojant kokią nors technologiją ir nenaudojant jos po kelių dienų gero rezultato neduodama.

„Tai atsitiko su daugybe kitų technologijų, pavyzdžiui, metalo detektorių, kurių dabar nematau nei viename žmoguje. Tas pats pasakytina ir apie dronus. Jie buvo naudojami pirmas kelias dienas, o tada tiesiog gulėjo nenaudojami. Todėl AI monitoringo atveju turėtų pasikeisti mąstymas, atsakomybės jausmas ir reguliarus sistemos naudojimas siekiant efektyvių rezultatų“, – apibendrino dr. Niraj

Leave a Comment

Your email address will not be published.