Paauglys išrado nebrangų prietaisą dramblių brakonierių aptikti realiuoju laiku

Paauglys išrado nebrangų prietaisą dramblių brakonierių aptikti realiuoju laiku

Aukstosios mokyklos studentas Anika Puri sukurta skatinamas mašininio mokymosi modelis, stebintis žmonių ir dramblių judėjimo modelius, praneša „BusinessNews“.

Kai man buvo 17 metų, maniau, kad juokinga rašyti reperį, bet gera žinoti, kad ateitis yra kai kurių žmonių rankose. techniškai įgudęs paauglių.

Nors dronai dažniausiai naudojami dramblių brakonieriams aptikti, Anika ji sako, kad šie prietaisai gali būti netikslūs, todėl ji paskatino juos išrasti Elsa (sutrumpinimas iš dramblių gelbėtojų).

Pagal Anika, Elsa tai keturis kartus efektyviau nei dronai, nes ši technologija gali analizuoti judėjimo modelius šiluminiuose infraraudonųjų spindulių vaizdo įrašuose apie žmones ir dramblius.

„Supratau, kad galime panaudoti šį skirtumą tarp dviejų judėjimo modelių, kad tikrai padidintume galimų brakonierių aptikimo tikslumą“, – sakė Niujorko gyventojas.

Tačiau tai ne tik atlieka savo darbą, bet ir pašalina brangių mašinų poreikį aukšta raiška šiluminės kameros.

Elsa naudoja 250 USD (AUD 365 USD arba 146 £) FLIR ONE Pro termokamera, kurią galima prijungti prie iPhone 6.

Fotoaparatas ir iPhone, pritvirtinti prie drono, skrenda virš parkų ir nustato, ar judesys kyla iš dramblio ar iš žmogaus.

Kreditas: EyeEm / Alamy Standartinė nuotrauka

Anika Išradinėti šią naujovišką technologiją ji buvo įkvėpta viešėdama Indijoje prieš ketverius metus, kai ji Mumbajaus turguje parduoda daug dramblio kaulo papuošalų.

Ji pasakė: „Buvau gana atsitraukusi. Nes aš visada galvojau: „Na, brakonieriavimas yra nelegalus, kodėl tai vis dar tokia didelė problema?“

Atlikusi nedidelį savo tyrimą ir sužinojusi, kad 2002–2011 m. Afrikos miško dramblių populiacija sumažėjo maždaug 62 procentais, gyvūnų mylėtoja jautėsi priversta ką nors padaryti.

Objekto ekologė u Wageningen Nyderlandų Jaspero universitetas Eikelbloom pažymėjo, kad mažas biudžetas įranga buvo „nuostabi“, nes ją buvo galima panaudoti ir platesniems gamtosaugos tyrimams.

„Apskritai ekologijoje mums patinka stebėti gyvūnus ir matyti, ką jie veikia ir kaip tai veikia ekosistemą“, – sakė jis.

“Ir jei pažiūrėtume, pavyzdžiui, palydovinius duomenis, galime rasti daug judėjimo modelių, bet nežinome, kokios tai rūšys. Manau, labai protingas žingsnis žiūrėti į šiuos judėjimo modelius, o ne tiesiog paveikslėlis – adresu ir pikselių – tai nustatyti, kokia tai rūšis“.

.

Leave a Comment

Your email address will not be published.